Intelligence artificielle & Data

Notre objectif : élaborer des systèmes autonomes capables de reproduire et d’effectuer des tâches humaines mais en les magnifiant grâce à la puissance de « la machine ».

Quels enjeux pour l'IA ?

Mieux connaître vos clients, vos fournisseurs ou vos partenaires
Identifier le potentiel des données au sein de votre propre organisation
Aider à détecter les fraudes éventuelles
Ou bien améliorer des processus métier/business existants en mobilisant le potentiel des données

Telles sont les opportunités offertes par les nouvelles technologies de l’IA et de la Data.

L'objectif : élaborer des systèmes reposant sur des technologies d’intelligence artificielle capables de reproduire et d’effectuer des tâches précises en profitant d’une puissance de calcul inégalée par l’humain, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur les tâches à haute valeur ajoutée et d’accélérer le passage à l’échelle.

Docaposte anime l’une des plus grosses communautés de spécialistes (ingénieurs, docteurs, data engineers et data scientists) de l’IA et de la Data, que ce soit dans ses propres équipes ou via un réseau de start-ups innovantes (French IOT), offrant une large palette de services, depuis l’accompagnement jusqu’à la production des briques technologiques.

Pourquoi choisir l’expertise Docaposte pour vos projets d’Intelligence Artificielle et d’IA ?

Openvalue
Au travers de sa filiale Openvalue, Docaposte accompagne ses clients dans le développement d'actifs technologiques, autour de l'IA, du Big Data et du Cloud.
Contactez un conseiller ➜
Probayes
Probayes développe des solutions sur mesure en IA et Data science afin de répondre aux besoins métiers de ses clients.
Contactez un conseiller ➜

Une IA éthique qui s’appuie sur la puissance et les valeurs du groupe La Poste

Une IA éthique repose sur 4 piliers :

La transparence sur l’origine et la propriété des données et des algorithmes utilisés
L’information sur les interactions entre les différents systèmes utilisés
L’humain au centre des préoccupations
La cyber sécurité et l’intégrité des systèmes d’IA

Pour accompagner l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle, le groupe La Poste s’est doté d’une nouvelle charte data & IA.

Cette charte définit des lignes directrices claires pour un usage éthique et raisonné de l’IA, en accord avec les valeurs historiques de La Poste. Elle s’applique à tous les projets du groupe, y compris ceux intégrant de l’IA générative, des processus internes aux offres de services.

Docaposte a contribué à son élaboration au sein du « Comité pour une IA de confiance », initié par La Poste en 2022. Ce comité est composé de représentants du groupe, de ses branches et filiales, et d’experts externes qualifiés.

Nos domaines d’expertise en IA couvrent 4 grandes thématiques

Computer Vision
La thématique ‘Computer Vision’ facilite notamment le traitement d’éléments dans l’image et / ou dans la vidéo et la reconnaissance automatique d’information (par ex. d’adresse, plaques d’immatriculation, …) ou le calcul trajectoire, la RAD/LAD/OCR, la reconnaissance faciale…
Traitement du langage naturel (NLP)
La thématique ‘Traitement du langage naturel (NLP)’ permet l’analyse et la mobilisation de texte. Au sein du Groupe, le NLP a permis de mettre en œuvre un assistant virtuel RH. Ce Chatbot RH offre aux 250K utilisateurs concernés un moyen d’obtenir en temps réel des réponses ou un accès rapide aux documents de références sur plusieurs domaines : Congés, Rémunération / offre sociale, Télétravail, Evolution professionnelle, Santé / QVT … … l’objectif étant de dégager du temps des équipes RH sur les questions simples pour le réaffecter à des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Recherche opérationnelle
La thématique ’Recherche Opérationnelle’ vise à développer de nouveaux outils favorisant l’optimisation, par ex., du transport de colis ou des trajectoires maritimes de nos clients.
Machine Learning
La thématique ‘Machine Learning’ permet, grâce à des algorithmes d’apprentissage profond, de réduire les pertes financières liées aux fraudes tout en minimisant la gêne au client final, en mobilisant le traitement d’une forte volumétrie de données quotidienne de transactions CB grâce à rapidité de traitement dans la démarche d’autorisation.